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* 首先计算蘑菇树桩周围7×7范围内树的数量(包括未成熟的树),将其乘以<sup>3</sup>&frasl;<sub>4</sub>,向下取整得数(至少为1)得到基础分化型蘑菇数量;这其中,每一个蘑菇种类的选择有5%的概率是[[紫蘑菇]],14.25%的概率是[[红蘑菇]],80.75%的概率是[[普通蘑菇]]。
 
* 首先计算蘑菇树桩周围7×7范围内树的数量(包括未成熟的树),将其乘以<sup>3</sup>&frasl;<sub>4</sub>,向下取整得数(至少为1)得到基础分化型蘑菇数量;这其中,每一个蘑菇种类的选择有5%的概率是[[紫蘑菇]],14.25%的概率是[[红蘑菇]],80.75%的概率是[[普通蘑菇]]。
 
* 然后,每棵成熟的树会加入一种对应的蘑菇:[[橡树]]对应[[羊肚菌]];[[松树]]对应[[鸡油菌]];[[神秘树]]对应[[紫蘑菇]];[[枫树]]以10%的概率加入[[紫蘑菇]],90%的概率加入[[红蘑菇]];其他种类的树则以前述第一步概率加入一个随机蘑菇,这样形成了一个包含基础分化型蘑菇和添加了若干个对应蘑菇的列表。
 
* 然后,每棵成熟的树会加入一种对应的蘑菇:[[橡树]]对应[[羊肚菌]];[[松树]]对应[[鸡油菌]];[[神秘树]]对应[[紫蘑菇]];[[枫树]]以10%的概率加入[[紫蘑菇]],90%的概率加入[[红蘑菇]];其他种类的树则以前述第一步概率加入一个随机蘑菇,这样形成了一个包含基础分化型蘑菇和添加了若干个对应蘑菇的列表。
* 最后,从这个列表中随机选择一种蘑菇 及其对应的数量 作为产出。
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* 最后,从这个列表中随机选择一种蘑菇作为产出。
    
 那么这样的机制步骤可以得出以下结论:第一,因为每种成熟的树不仅添加自己对应的蘑菇,还无法绕过第一步基础分化型蘑菇选择普通蘑菇,红蘑菇,紫蘑菇的概率,所以保证蘑菇树桩生成特定某种蘑菇是不可能的(因为总可能选择到分化型蘑菇);第二,由于无法绕过第一步,增加更多树并非总是会提升对应特定蘑菇的概率(因为分化型蘑菇和特定蘑菇的比例并非一直上升)。
 
 那么这样的机制步骤可以得出以下结论:第一,因为每种成熟的树不仅添加自己对应的蘑菇,还无法绕过第一步基础分化型蘑菇选择普通蘑菇,红蘑菇,紫蘑菇的概率,所以保证蘑菇树桩生成特定某种蘑菇是不可能的(因为总可能选择到分化型蘑菇);第二,由于无法绕过第一步,增加更多树并非总是会提升对应特定蘑菇的概率(因为分化型蘑菇和特定蘑菇的比例并非一直上升)。
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